Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.dspu.edu.ua/jspui/handle/123456789/11745
Назва: METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE USE OF GOOGLE COLABORATORY IN THE PRACTICAL TRAINING OF STUDENTS
Інші назви: METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE USE OF GOOGLE COLABORATORY IN THE PRACTICAL TRAINING
Автори: SHAKLEINA, Iryna
Ключові слова: Google Colaborator
cloud learning technologies
digitalization of education
education levels
programming
data analysis
methodological model
Дата публікації: вер-2026
Видавництво: GS Publishing Services Sherman Oaks
Бібліографічний опис: UDC 004.5:37.091.3
Серія/номер: V International Scientific and Professional Conference;
Короткий огляд (реферат): The article summarizes the practical experience of using Google Colaboratory in the educational process at different educational levels. The technical advantages of the environment are evident: no installation required access to computing resources, native integration with Google Classroom and Google Drive, and support for teamwork. The author proposes a methodological model for organizing practical work in the Colab environment, demonstrating the structure’s versatility across various subject areas, from the basics of programming in secondary education institutions to data analysis and artificial intelligence systems in higher education institutions. The limitations of the free platform tariff are identified, and methods to compensate for them are proposed.
Опис: У статті узагальнено практичний досвід використання Google Colaboratory в освітньому процесі на різних рівнях освіти. Очевидними є технічні переваги цього середовища: відсутність потреби в інсталяції, доступ до обчислювальних ресурсів, нативна інтеграція з Google Classroom і Google Drive, а також підтримка командної роботи. Автор пропонує методичну модель організації практичної роботи в середовищі Colab, демонструючи універсальність її структури для різних предметних галузей — від основ програмування в закладах середньої освіти до аналізу даних і систем штучного інтелекту у вищих навчальних закладах. Визначено обмеження безкоштовного тарифу платформи та запропоновано способи їх подолання.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://www.eo.kiev.ua/resources/arhivMonographs/conference2026-5.pdf
http://ir.dspu.edu.ua/jspui/handle/123456789/11745
ISSN: 979-8-9935428-6-7
Розташовується у зібраннях:Наукові видання КФІС

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
shakleina_boston.pdf356,74 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.