Машинний переклад англомовних ідіом із семантикою критики: компаративний аналіз на матеріалі Google Translate та DeepL

Abstract

У статті досліджено особливості перекладу англомовних ідіом на позначення критики засобами машинного перекладу (МП), зокрема за допомогою онлайн-інструментів Google Translate і DeepL. Обидва інструменти ефективно виконують переклад великих обсягів тексту, проте мають різні сильні та слабкі сторони, зокрема у сфері перекладу фразеологізмів. Актуальність теми зумовлена зростанням обсягів перекладної інформації та активним впровадженням нейронних мереж у системи автоматизованого перекладу. Незважаючи на постійне вдосконалення алгоритмів машинного перекладу, проблема адекватної передачі фразеологізмів, зокрема іронічних, саркастичних або критичних висловів, залишається відкритою. У фокусі дослідження – порівняння двох найпопулярніших систем МП щодо точності, адекватності та стилістичної відповідності перекладу ідіом критичного характеру. Його теоретичну основу становлять праці Віне і Дарбелне, П. Ньюмарка, Ч. Норд, присвячені стратегіям перекладу фразеологізмів, а також сучасні дослідження в галузі нейронного машинного перекладу. Методологія ґрунтується на якісному та кількісному аналізі перекладених одиниць, зіставленні вихідних і цільових варіантів, оцінці якості перекладу за критеріями збереження значення, стилю та контексту. У результаті встановлено, що DeepL частіше демонструє семантичну відповідність і кращу адаптацію до українського мовного середовища, тоді як Google Translate у низці випадків здійснює буквальний переклад, що призводить до втрати прагматичного ефекту. Google Translate забезпечує базовий переклад, проте часто дослівний і нефразеологічний. Його продукція вимагає додаткового редагування. Зроблено висновок про потребу подальшого удосконалення систем МП у напрямі обробки фразеологічних конструкцій і доцільність їх поєднання з людським постредагуванням у професійній перекладацькій практиці.